當前遙感事業的迅猛發展，為水土保持措施圖斑的識別與提取提供了更加有效的遙感解譯數據源，特別是伴隨著激光、雷達以及無人遙測技術的發展，為水土保持措施圖斑的精準提取提供了更多的可能；
在遙感解譯識別技術方面，已由傳統的目視解譯逐漸向面向對象等半自動以及全自動解譯技術發展，可大大減少水土保持措施圖斑提取的時間成本，提升工作效率；水土保持措施圖斑遙感解譯與提取主要集中在面狀措施圖斑提取方面，點狀以及線狀措施圖斑的提取研究較少。
水土保持措施圖斑遙感解譯與提取技術雖取得了一些成果，但是針對當前國家對水土保持“天地一體化”監管以及區域水土流失動態消長分析工作的更高要求，還需從以下幾個方面開展深入研究：
(1)注重多源遙感解譯數據源的協同使用，提升不同類型水土保持措施圖斑色彩、紋理、空間布局，提升措施圖斑的唯一性和識別度，為水土保持措施圖斑的遙感精準提取提供更加全面系統的解譯標志數據庫；
(2)結合水土保持工程實際，突出水土保持工程措施的施工工藝、植物措施的物候以及措施空間疊加特點，整合不同時間以及空間分辨率遙感影像優勢，提升措施圖斑遙感解譯標準庫的豐富度和層次性，提高圖斑提取的精度和效率；
(3)伴隨著人工智能以及大數據的不斷發展，有效整合現有以及新發現的水土保持措施圖斑遙感解譯參考資料，不斷補充和完善水土保持措施圖斑解譯數據與技術體系，助推水土保持措施圖斑提取技術向智能化和精準化發展；
(4)系統總結現有水土保持措施圖斑解譯與提取技術，結合國家頒布的相關技術規定與標準，針對不同分區水土保持措施圖斑特征信息，研發具有區域特色的解譯與提取技術標準，為國家區域水土流失動態消長分析以及水土保持效益評價提供更加科學、可靠的數據支撐。
